6 אתגרים נתונים מנהלים וארגונים פנים

אנחנו עובדים בעולם ממוקד נתונים. מנהלים מופצצים בנתונים באמצעות דוחות, לוחות מחוונים ומערכות. אנו מזכירים באופן קבוע לקבל החלטות מונחות נתונים. מנהיגים בכירים לרוקן את ההבטחה של נתונים גדולים לפיתוח יתרון תחרותי, אך המאבק ביותר להסכים על מה זה, הרבה פחות לתאר את היתרונות המוחשיים הצפוי.

תפקידו של מדען הנתונים הוא ביקוש חם עם מחסור צפוי בתפקיד זה, חשוב וחשוב צפוי במשך שנים. ארגונים מוציאים הון בכל שנה התקנת תוכנה כדי ללכוד, לאחסן ולנתח נתונים. מחלקות השיווק מתמלאות יותר ויותר באנשי מקצוע טכניים, בעלי ידע בנתונים על חשבון תפקידים יצירתיים.

עולם העסקים הוא עולם ממוקד נתונים, אך חשוב להכיר בכך שהנתונים אינם מטרה בפני עצמה. כמו כל דבר אחר שאנו מציירים בעבודתנו, הנתונים הם כלי מלא בהבטחה. בידיים הנכונות עם הגישות הנאותות, פוטנציאל הנתונים לתמיכה בקבלת החלטות הוא מדהים.

עם זאת, לא מקבלים רגוע לתוך האמונה שווא כי רכישת וניתוח נתונים ללא סיכון. בואו לשפשף קצת את פולנית את הרעיון של נתונים כמו מושיע העסקי לסייע לזהות כמה מן החסרונות הפוטנציאליים המשאב החדש הזה מציג עבור כולנו.

זהיר מראש.

איכות נתונים ירודה

בעוד אנו רגילים לחשוב על איכות בהקשר של חפצים פיזיים או מוצרים, מתברר איכות הנתונים היא בעיה מהותית עבור כל המשרד כל הזמן. נתונים המאוחסנים במסדי נתונים או במאגרים מובנים הם לעתים קרובות לא מלאים, לא עקביים או לא מעודכנים. סביר להניח שאתה כבר על סוף מקבל דוגמה פשוטה של ​​בעיה באיכות הנתונים.

רובנו יכולים להיזכר קבלת דיוור כפולים משווקים התייחסו לגרסאות שונות במקצת או שונה לחלוטין של השם האמיתי שלנו. מסד הנתונים של המשווק מכיל רשומות כפולות עם הכתובת שלנו, איותים שונים או שגויות לעתים קרובות או וריאציות של השם שלנו. אנחנו ממחזרים את הדואר הכפול כמו זבל, ואת משווק incurs עלויות עודף בצורה של הדפסה ושליחת כל בשל בעיה פשוטה איכות הנתונים. להגביר את הטעות הזו על ידי מאות רבות או אלפי רשומות שגיאה זו נתונים קטנים איכות הופך יקר.

הנושא של איכות הנתונים גדל חשיבות כפי שאנו שואפים לקבל החלטות על אסטרטגיות, שווקים ושיווק בזמן אמת כמעט. בעוד תוכנה ופתרונות קיימים כדי לסייע בשיפור ושיפור האיכות של נתונים מובנים (מעוצב), הפתרון האמיתי הוא מחויבות משמעותית, ארגונית רחבה לטיפול בנתונים כנכס יקר. בפועל, זה קשה להשיג ו דורש משמעת יוצאת דופן ותמיכה למנהיגות.

טובע בנתונים

הנתונים נמצאים בכל מקום בארגון. שקול נתוני לקוחות. רוב הארגונים הפכו מיומנים ב לכידת מידע על לקוחות פוטנציאליים.

• שיווק אוספת נתונים מאנשים שמגיעים לאירועים חיים או באינטרנט או מי מוריד תוכן.
• מנהלים משתמשים בנתונים כדי לתמוך או להגדיר אסטרטגיות חדשות.
• המכירות אוספות נתונים על לקוחות המעורבים בתהליך המכירה.
• תמיכת הלקוחות לוכדת מידע על שיחות ושיחות צ'אט.
• צוותי הניהול מתבססים על נתונים וערכי מפתח עבור כרטיסי ניקוד.
• נתוני הלקוח משמשים בחשבונאות למטרות חיוב ועל ידי צוותי איכות ותובנות לקוחות למעקב אחר שביעות רצון הלקוחות.

אנו ללכוד מידע על לקוחות במגוון של מערכות תוכנה שונות, ואנו לאחסן את הנתונים במגוון של מאגרי נתונים. חברה אחת של Global Fortune הכירה עד 10% מנתוני הלקוחות שלהם הוחזקה באופן מקומי על ידי עובדים במחשבים שלהם בגליונות אלקטרוניים. ארגון אחר סוקר באופן קבוע את נציגי המכירות שלהם עבור נתוני כרטיס ביקור לפני הפעלת מסעות שיווק.

בדומה למלכודת האוקיינוס ​​שנשארה בסירת ההצלה לאחר שספינתו שקעה, יש מים בכל מקום, אבל לא טיפה לשתות. יש לנו את אותה תופעה בעסק שלנו. הנתונים נמצאים בכל מקום, ויותר ויותר נתונים זמינים מהזנות חברתיות וחיפושיות בזמן אמת. אם הנתונים אינם נגישים בקלות, או אם יש לנו נתונים כפולים או לא מלאים, אין באפשרותנו למנף אותה למטרה המיועדת.

ארגונים הולכים וגדלים משלבים את יישומי התוכנה השונים שלהם ומפשטים את תהליך איסוף הנתונים וצבירתם ברחבי הארגון. יחד עם איכות הנתונים, עם זאת, מאמץ זה הוא יקר, זמן רב וזה אף פעם לא נגמר.

גידול נתונים כרכים

אנחנו עושים יותר ויותר נתונים בקצב שקשה להבין. מומחים מראים כי כל שנתיים (ומתכווצות) אנו יוצרים נתונים יותר מאשר היה קיים על כדור הארץ לכל הציוויליזציה.

רוב הנתונים החדשים הם בלתי מובנים, לעומת סוג זה של נתונים, כי הוא נכנס יפה לתוך התוכנה שלנו ויישומי מסד נתונים. לדוגמה, כל הטוויטים על המוצר או המותג שלך מייצגים אוצר פוטנציאלי של תובנות, אך נתונים אלה הם בלתי מובנים, מה שמגדיל את המורכבות של לכידתו וניתוחו. אמנם יש הצעות תוכנה רבות כדי לעזור עם האתגר הזה, הנתונים הלא מובנים מייצג סיקור חדש של חומר גלם לעיבוד, עם כל המורכבות הטבועה בעיות איכות דנו.

אשפה- in, זבל- Out

תוכנת ניתוח נתונים היא רק טוב כמו הנתונים להאכיל אותו. חוט משותף בנושא זה של מינוף נתונים עבור היתרון הוא איכות. בעוד חברות רבות משקיעות דולרים משמעותיים ביישומי גריסה חדשים של נתונים, גריסה של נתונים מלוכלכים מובילה להחלטה לקויה. היזהר בעיוורון אמון פלט של מאמצי ניתוח נתונים. אתה חייב להיות בטוח שאתה יכול לסמוך על הנתונים המשמשים את הניתוח.

ניתוח נתונים אינם סופיים

אנחנו מקבלים את התפוקה של ניתוח נתונים כמחמירים, אבל זה לא. במציאות, ניתוח נתונים לעתים קרובות מציג קורלציה, לא סיבתיות! קל ליפול למלכודת של אמון פלט של מנתח נתונים ומיתאמים מבלבל עם סיבתיות.

המתאם מציג מערכת יחסים, אבל זה בשום אופן לא מרמז כי גורם ב. יצירת מערכת יחסים סיבתית היא נירוונה לקבלת החלטות מדויקות, תובנה. זה גם קשה מאוד להוכיח. אם אתם סומכים על תפוקה ומניחים יחסים סיבתיים שבהם לא קיימים, ההחלטות שלכם יהיו פגומות באופן אנוש.

הטיות מוגברת

ההטיות הקוגניטיביות שלנו מוגברות כשמדובר בהערכת נתונים. כפי שנהג פעם מדען נתונים חכם, "בסוף הניתוח המורכב והממצה ביותר של נתונים, אדם עדיין צריך להסיק מסקנה ולקבל החלטה". וכאשר אנו מגיעים לנקודה שבה אנחנו צריכים להעריך את המשמעות של ניתוח נתונים, הטיות שלנו להיכנס לפעולה. רבים מאיתנו נוטים לסמוך או להסתמך על נתונים התומכים עמדות שלנו ואת הציפיות לדכא נתונים עושה את ההפך. אנו גם סומכים על נתונים ממקורות שאנו אוהבים או, אנו מסתמכים על נתונים שהם האחרונים.

כל ההטיות הללו תורמות לאתגרים ולפוטנציאל הטעויות של ניתוח הנתונים שלנו.

איך להתחיל לאלף את הנתונים עבור השימוש שלך כמנהל

פיתוח אסטרטגיית נתונים ארגונית הוא קריטי עבור כל עסק, אך הוא מעבר להיקף של מאמר זה. במקום זאת, הנה שבעה רעיונות שניתן להשתמש בהם כמנהל כדי לשפר את השימוש שלך בנתונים בקבלת ההחלטות היומיומית שלך.

לזהות Biases

להכיר ולהפחית את הפוטנציאל של הטיות. חפש נתונים המרחיבים את התמונה או מתנגשים בנתונים שלפניך. עודד משקיף חיצוני להעריך את ההנחות שלך סביב נתונים.

ניהול נתונים

לחזק את ההבנה של ניהול נתונים. ישנם מקורות רבים ללא תשלום של תובנות באינטרנט, וארגונים רבים מציעים סמינרים או סדנאות על ניתוח נתונים ואינטליגנציה עסקית. אוניברסיטאות רבות הוסיפו קורסים עבור שדה זה פורחת. המשך לחדד את היכולות שלך.

נתונים מלאים

שאל את עצמך או את הצוות שלך, "איזה נתונים אנחנו צריכים כדי לקבל החלטה זו?" לעתים קרובות מדי, אנו מסתמכים על הנתונים בהישג יד ומתעלמים מהצורך לחפש נתונים נוספים כדי להשלים את התמונה.

קורלציה וסיבתיות

היו מודעים בצורה קריטית להבדל בין קורלציה וסיבתיות. כפי שתואר לעיל, מבלבל בין שני אלה הוא מכשול פוטנציאלי עבור קבלת החלטות.

בדוק את הנתונים שלך

אם לחברה שלך אין איכות נתונים או מחויבות לניהול נתוני אב, השקיע את הזמן כדי להעריך את הנתונים שלך עבור שגיאות ברורות, כולל רשומות כפולות, לא שלמות או שגויות. ישנם יישומים רבים זמינים מסחרית או לתמוך בפעילות זו, וחברות רבות לצייר על המומחיות של מומחי נתונים כדי שאילתה להעריך את איכות הנתונים. כמו כן, שקול ספקי שירות חיצוניים שיכולים לעזור לנקות את הנתונים עבורך. חשוב לציין, להתמקד בשיפור מתמיד של איכות הנתונים.

איכות מידע

עו"ד למאמצים חזקים יותר לאיכות נתונים ולניהול בכל חלקי המשרד. עבודה זו היא לעתים קרובות התחום של IT או אנשי מקצוע טכניים, אך הנתונים יש פוטנציאל לשמש נכס אסטרטגי. כל מנהל צריך לדאוג ליכולת של המשרד למנף טוב יותר נתונים לקבלת החלטות ואסטרטגיית ביצוע.

טכנית נתונים מוכשר כישרון

הוסף כישרון טכני ומתמצא בנתונים לצוות שלך. מחלקות מכירה ושיווק מבינים את כוחם של אנשים המעוניינים בטכנולוגיות החדישות ביותר ומוכנים לנווט רבים מאתגרי הנתונים המתוארים. הטכנולוגיה והנתונים אינם עוד תחום או אחריות של פונקציה אחת בארגון.

בשורה התחתונה

החברות והמנהלים הלומדים למנף נתונים לשיפור קבלת ההחלטות ינצחו בשוק. ארגונים אלה יוכלו לפקח על התנאים המשתנים ולהגיב עליהם, ולצרכים המתפתחים של הלקוחות מהר יותר מהנתונים שלהם מאתגרים את המתחרים. הם יהיו הראשונים ללקט תובנות מדיאלוג מדיה חברתית, והם ינצחו את הקרב כדי לדעת ולעסוק לקוחות ברמה עמוקה יותר הכל מבוסס על נתונים. זה לא תחביב, אלא מציאות חדשה של ניהול והתחרות בעולם של היום.

רק להיזהר על החסרונות במסע הזה.